22 Digitale Transformation und Anwendung künstlicher Intelligenz in der Elektrotechnik

Fakultät
Elektrotechnik und Medientechnik
Standort
Technische Hochschule Deggendorf
Anwendungsmöglichkeiten

Forschung und Entwicklung:

Angewandte Forschung und Entwicklung wird an der Hochschule Deggendorf in enger Kooperation mit Partnern aus der freien Wirtschaft betrieben. Diese industrienahe Forschung der Hochschule unterscheidet sich von der klassischen Grundlagenforschung in den Universitäten durch den Schwerpunkt der Anwendung und Nutzung. Zu diesem Zweck wurden bereits spezielle Forschungsgruppen in den Bereichen Technik und Wirtschaft gebildet, um Kompetenzen, Ideen und Know-How zu bündeln. Europäische Spitzentechnologie zeichnet sich durch eine intensive Zusammenarbeit der Industrie mit den Hochschulen und deren Forschungslaboren aus. An der Technischen Hochschule Deggendorf wird diesem durch ein breites Forschungs- und Entwicklungsangebot Rechnung getragen:

  • Forschungs- und Entwicklungskooperationen zwischen Firmen und Hochschule
  • Auftragsforschung und -entwicklung für KMU's
  • Forschung im Rahmen von öffentlichen Förderprogramen
  • Untersuchungen im Rahmen von Hochschulprojekten
  • Entwicklungen von innovativen Technologien, Produkten und Ideen
  • Einzelprojekt oder Zusammenarbeit in "Clustern".

Für alle Fragen der Forschung und Entwicklung steht Ihnen unser Team des Labors für Digitale Transformation und Anwendung künstlicher Intelligenz in der Elektrotechnik jederzeit gerne zur Verfügung.

Kernkompetenzen: Die Kernkompetenz des Labors Digitale Transformation und Anwendung künstlicher Intelligenz in der Elektrotechnik ist die anwendungsnahe Forschung mit folgenden Schwerpunkten:

  • Digitalisierung und digitale Transformation in der Stromversorgungstechnik und der Leistungselektronik
  • Anwendung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz im Bereich der Elektro- und Informationstechnik
  • Embedded-Hardware mit intelligenter Sensorik und Datenverarbeitung für KI-Anwendungen
  • Tiny-Machine-Learning und Embedded Edge
  • Zustandsüberwachung und Anomalie-Erkennung durch Analyse der Betriebsdaten von Geräten und Systemen

Promotion, Master Applied Research, Abschlussarbeiten und studentische Projekte

Suchen Sie eine spannende, herausfordernde sowie industrienahe Tätigkeit? Dann freuen wir uns, Sie kennenzulernen. Wir sind regelmäßig auf der Suche nach Studierenden und Ingenieuren der Fachrichtungen Elektrotechnik, Angewandte Informatik, Künstliche Intelligenz und Mechatronik, die sich den Herausforderungen im Bereich der Digitalen Transformation und der Künstlichen Intelligenz im Bereich der Elektro- und Informationstechnik stellen möchten. Dazu bieten wir Bachelor- und Masterarbeiten (auch in Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern), Master of Applied Research Themen und auch regelmäßig Anstellungen als Wissenschaftlicher Mitarbeiter oder Projektingenieur an. Außerdem besteht die Möglichkeit zur Durchführung einer kooperativen Promotion mit einer Universität.

Haben Sie Interesse, so wenden Sie sich bitte an Andreas Federl.

Projekte:

  • KINT
  • LIST II
  • FuseReader
  • Roborings
Technische Daten

Raum: E107

Ausstattung:

  • Dell Precision 3660 mit NVIDIA RTX A 5000
  • NVIDIA Jetson Nano
  • Diverse Entwicklungsplattformen für Embedded Systems
Ansprechpartner