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DigitalMaschinenbau und Mechatronik

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

Peter Landstorfer, Jochen Hiller, Matthias Herbst

Investigation of positioning accuracy of industrial robots for robotic-based X-ray computed tomography

iCT 2019 9th Conference on Industrial Computed Tomography (iCT) [13-15 February, 2019; Padua, Italy]

2019

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In this research work we investigated the accuracy of a standard industrial robot. We wanted to find out, how accurate an X-RayComputed Tomography (CT) scan can be performed when using such a robot as a manipulator. The accuracy was measuredusing a laser-interferometer. The measured deviations were used to run an X-Ray simulation via Fraunhofer EZRT’s ScorpiusX-Lab. Metrological analysis was performed as a measure for the quality of the simulated CT-scan. The metrological deviationsreflect the feasible accuracy of a CT-scan in a real CT-setup.

DigitalMaschinenbau und Mechatronik

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

Gabriel Herl, Jochen Hiller, T. Sauer

Artifact reduction in X-ray computed tomography by multipositional data fusion using local image quality measures

iCT 2019 9th Conference on Industrial Computed Tomography (iCT) [13-15 February, 2019; Padua, Italy]

2019

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Metal artifacts are still a major problem in X-ray industrial computed tomography. In order to reduce metal artifacts and increase the image quality of X-ray CT-scans, we suggest using projection data from multiple scans with differently positioned object orientations. We present two different approaches for multipositional CT, which are especially effective for multimaterial objects with high absorbing metal parts. On one hand, we reconstruct the different scans separatly, estimate the local quality of the resulting volumes and then fuse these volumes to an optimized volume. On the other hand, we introduce smART (shrinking merged Algebraic Reconstruction Technique) and merge sinograms of different scans, estimate the reliability of each projection pixel and then reconstruct the merged sinogram with an adapted SART reconstruction method. We demonstrate our approaches on simulations and on measurement data and are able to show a significant reduction of image artifacts qualitatively and quantitatively with the help of dimensional measurement results.

DigitalMaschinenbau und Mechatronik

Zeitschriftenartikel

Gabriel Herl, Jochen Hiller, Kasperl, S. Maier, A.

Reduktion von Metallartefakten durch multipositionale Datenfusion in der industriellen Röntgen-Computertomographie

tm - Technisches Messen, vol. 87, no. 2

2019

DOI: 10.1515/teme-2019-0137

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Metallartefakte stellen eine große Herausforderung für das Messen mit Röntgen-Computertomographie dar. Dieser Beitrag stellt die Methode der multipositionalen Datenfusion zur Reduktion von Metallartefakten vor. Dazu werden mehrere Scans desselben Objekts bei unterschiedlicher Objekt-positionierung durchgeführt, aufeinander registriert und zur Fusion gemeinsam unter Betrachtung eines lokalen Gütemaßes rekonstruiert. In praxisnahen Experimenten wird der Mehrwert der Methode gezeigt. Insbesondere wird dargestellt, wie mit wenig Aufwand und ohne Vorwissen Kunststoffstrukturen trotz starker Metallartefakte sichtbar gemacht werden können, womit das Verfahren ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber den existierenden Metallartefaktreduktionsverfahren aufweist.

MobilNachhaltigEuropan Campus Rottal-Inn

Sonstiges

Georg Steckenbauer

Tourism Naturally Conference (TNC) 2019

2019

GesundMobilEuropan Campus Rottal-Inn

Vortrag

Marcus Herntrei, Georg Steckenbauer

The Bavarian Spa Destinations - New markets and products in the context of wellness and health

Tourism Naturally Conference 2019, Buxton, United Kingdom

2019

Angewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Buch (Monographie)

Josef Scherer, K. Fruth

Digitalisiertes Integriertes Risiko-Managementsystem mit Governance, Risk und Compliance (GRC) inkl. e-Book

2019

ISBN: 978-3-947301-20-1

Angewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Buch (Monographie)

Josef Scherer

Universalstandard des International Institute for Governance, Management, Risk & Compliance der Technischen Hochschule Deggendorf

Universal-Standard für ein Integriertes Personal-Managementsystem mit GRC

2019

Angewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Buch (Monographie)

Josef Scherer

Universalstandard des International Institute for Governance, Management, Risk & Compliance der Technischen Hochschule Deggendorf

Universal-Standard für ein Integriertes Qualitäts-Managementsystem mit GRC

2019

Angewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Buch (Monographie)

Josef Scherer

Universalstandard des International Institute for Governance, Management, Risk & Compliance der Technischen Hochschule Deggendorf

Universal-Standard für ein Integriertes Compliance-Managementsystem mit GRC

2019

Angewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Buch (Monographie)

Josef Scherer

Universalstandard des International Institute for Governance, Management, Risk & Compliance der Technischen Hochschule Deggendorf

Universal-Standard für ein Digitalisiertes Integriertes Risiko-Managementsystem mit GRC

2019

Angewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Buch (Monographie)

Josef Scherer

Universalstandard des International Institute for Governance, Management, Risk & Compliance der Technischen Hochschule Deggendorf

Universal-Standard für ein Digitalisiertes Integriertes Managementsystem mit GRC

2019

DigitalGesundAngewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Zeitschriftenartikel

Josef Scherer

Healthcare und Pflege 4.0 – Die digitale Transformation von Compliance, Risikomanagement und Standards im Gesundheitswesen.

Teil 4: "Wirksamkeit" eines (Compliance-) Risiko-Managementsystems mit Digitalisierung und "nudges"

JMG Journal für Medizin- und Gesundheitsrecht

2019

DigitalGesundAngewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Zeitschriftenartikel

Josef Scherer

Healthcare und Pflege 4.0 – Die digitale Transformation von Compliance, Risikomanagement und Standards im Gesundheitswesen.

Teil 3: Integration von Standards in digitalisierte, vernetzte Managementsysteme

JMG Journal für Medizin- und Gesundheitsrecht

2019

DigitalGesundAngewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Zeitschriftenartikel

Josef Scherer

Healthcare und Pflege 4.0 – Die digitale Transformation von Compliance, Risikomanagement und Standards im Gesundheitswesen.

Teil 2: Organhaftung und Beweislast bei Verstoß gegen Regeln der Technik

JMG Journal für Medizin- und Gesundheitsrecht

2019

DigitalGesundAngewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Zeitschriftenartikel

Josef Scherer

Healthcare und Pflege 4.0 – Die digitale Transformation von Compliance, Risikomanagement und Standards im Gesundheitswesen. Teil 1

JMG Journal für Medizin- und Gesundheitsrecht

2019

Angewandte WirtschaftswissenschaftenGMRC

Buch (Monographie)

Josef Scherer

Warum Risikomanagement: Rechtliche Grundlagen und Neuerungen im Überblick

Management-Lehrgang. Lektion 1

2019

Angewandte Wirtschaftswissenschaften

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

Josef Scherer

(Compliance-) Risiko-Managementsystem 4.0 – Die digitale Transformation von Normen, Richtlinien und Standards

FIRM Jahrbuch 2019

2019

NachhaltigAngewandte Naturwissenschaften und WirtschaftsingenieurwesenIPH Teisnach

Vortrag

Simon Killinger, Alexander Haberl, Rolf Rascher

Analysis of residual errors during computer controlled polishing

EOS Optical Technologies: Conference on Manufacturing, Tolerancing and Testing of Optical Systems (MOS) – Session 7: Plenary Session, München

2019

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In computer controlled subapertur polishing the formation of mid spatial frequency errors (MSFE) needs special attention. In this work the formation of MSFE in feed direction is investigated using the ADAPT tool from Satisloh.

DigitalAngewandte Informatik

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

Katharina Heydn, Marc-Philipp Dietrich, Marcus Barkowsky, Götz Winterfeldt, S. Mammen, A. Nüchter

The Golden Bullet: A Comparative Study for Target Acquisition, Pointing and Shooting

Proceedings of the 2019 11th International Conference on Virtual Worlds and Games for Serious Applications (VS-Games) [4-6 Sept. 2019; Vienna, Austria]

2019

DOI: 10.1109/VS-Games.2019.8864589

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In this study, we evaluate an interaction sequence performed by six modalities consisting of desktop-based (DB) and virtual reality (VR) environments using different input devices. For the given study, we implemented a vertical prototype of a first person shooter (FPS) game scenario, focusing on the genre-defining point-and-shoot mechanic. We introduce measures to evaluate the success of the according interaction sequence (times for target acquisition, pointing, shooting, overall net time, and number of shots) and conduct experiments to record and compare the users' performances. We show that interacting using head-tracking for landscape-rotation is performing similarly to the input of a screen-centered mouse and also yielded shortest times in target acquisition and pointing. Although using head-tracking for target acquisition and pointing was most efficient, subjects rated the modality using head-tracking for target acquisition and a 3DOF Controller for pointing best. Eye-tracking (ET) yields promising results, but calibration issues need to be resolved to enhance reliability and overall user experience.

DigitalAngewandte Informatik

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

L. Tiotsop, E. Masala, A. Aldahlooh, G. Wallendael, Marcus Barkowsky

Computing Quality-of-Experience Ranges for Video Quality Estimation

Proceedings of the 2019 Eleventh International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX) [5-7 June 2019; Berlin]

2019

DOI: 10.1109/QoMEX.2019.8743303

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Typically, the measurement of the Quality of Experience for video sequences aims at a single value, in most cases the Mean Opinion Score (MOS). Predicting this value using various algorithms has been widely studied. However, deviation from the MOS is often handled as an unpredictable error. The approach in this contribution estimates intervals of video quality instead of the single valued MOS. Well-known video quality estimators are fused together to output a lower and upper border for the expected video quality, on the basis of a model derived from a well-known subjectively annotated dataset. Results on different datasets provide insight on the suitability of the well-known estimators for this particular approach.