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Suche nach „[Diane] [Ahrens]“ hat 55 Publikationen gefunden
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    DigitalTC Grafenau

    Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

    Sebastian Wilhelm, Dietmar Jakob, Jakob Kasbauer, Diane Ahrens

    GeLaP: German Labeled Dataset for Power Consumption

    [Accepted for publication]

    Proceedings of the 6th International Congress on Information and Communication Technology

    2021

    Abstract anzeigen

    Due to the increasing spread of smart meters numerous researchers are currently working on disaggregating the power consumption data. This procedure is commonly known as Non-Intrusive Load Monitoring (NILM). However most approaches to energy disaggregation first require a labeled dataset to train these algorithms.In this paper we present a new labeled power consumption dataset that was collected in 20 private households in Germany between September 2019 and July 2020. For this purpose the total power consumption of each household was measured with a commercial available smart meter and the individual consumption data of 10 selected household appliances were collected.

    DigitalTC Grafenau

    Buch (Monographie)

    S. Sczogiel, A. Busch, A. Göller, A. Gabber, B. Williger, S. Schmitt-Rüth, Diane Ahrens, Dietmar Jakob, Sebastian Wilhelm

    Digital fit im Alter

    Handlungsempfehlung für Gemeinden zu Bildungsangeboten für Senioren (Hg.: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen [IIS]; Technische Hochschule Deggendorf [THD])

    2020

    DOI: 10.13140/RG.2.2.23245.05609

    Abstract anzeigen

    Ziel der Broschüre ist es, Gemeinden insbesondere im ländlichen Raum, über die Konzeption von Bildungsangeboten für ältere Menschen zu informieren und sie dazu zu befähigen, ähnliche Initiativen in ihren Gemeinden zu starten.

    DigitalAngewandte WirtschaftswissenschaftenTC Grafenau

    Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

    Sebastian Wilhelm, Dietmar Jakob, Diane Ahrens

    Human Presence Detection by monitoring the indoor CO2 concentration

    Tagungsband zur Konferenz Mensch und Computer 2020 (06.-09.09.2020; Magdeburg)

    2020

    DOI: 10.1145/3404983.3409991

    Abstract anzeigen

    Presence detection systems are becoming more and more important and are used in smart home environments in the Ambient Assisted Living (AAL) domain or in surveillance technology. Common systems focus on using motion sensors or cameras which have only a limited viewing angle and therefore monitoring gaps can easily occur within a room. Humans produce carbon dioxide (CO2) through their respiration which is distributed in rooms. As a result if one (or more) persons are in a room a significant increase in CO2 concentration in the room can be noted. With this work we investigate an approach to detect the presence or absence of people indoors by monitoring the CO2 concentration in the ambient air.

    DigitalAngewandte WirtschaftswissenschaftenTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Räumliche Unabhängigkeit Dank Digitalisierung

    Sommerkolloquium 2020 der Bayerischen Akademie Ländlicher Raum und Akademie für Politik und Zeitgeschehen der Hanns-Seidel-Stiftung „Corona und die große Transformation: Perspektiven für die ländlichen Räume?“, München

    2020

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Zeitschriftenartikel

    Ali Fallah Tehrani, M. Strickert, Diane Ahrens

    Class of Monotone Kernelized Classifiers on the basis of the Choquet Integral

    Expert Systems, vol. 37, no. First published: 21 January 2020, pp. 1-15

    2020

    DOI: 10.1111/exsy.12506

    Abstract anzeigen

    The key property of monotone classifiers is that increasing (decreasing) input values lead to increasing (decreasing) the output value. Preserving monotonicity for a classifier typically requires many constraints to be respected by modeling approaches such as artificial intelligence techniques. The type of constraints strongly depends on the modeling assumptions. Of course, for sophisticated models such conditions might be very complex. In this study we present a new family of kernels that we call it Choquet kernels. Henceforth it allows for employing popular kernel‐based methods such as support vector machines. Instead of a naïve approach with exponential computational complexity we propose an equivalent formulation with quadratic time in the number of attributes. Furthermore, since coefficients derived from kernel solutions are not necessarily monotone in the dual form, different approaches are proposed to monotonize coefficients. Finally experiments illustrate beneficial properties of the Choquet kernels.

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Digitale Daseinsfürsorge in Stadt und Land

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Digitales Dorf - "Alles Smart!?"

    Rotunde der Salzburg AG, Salzburg, Österreich

    2019

    DigitalNachhaltigAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens, Bernhard Bauer

    Prognose und Monitoring in der Gemeinschaftsverpflegung - Optimierter Wareneinsatz durch Big Data

    12. Wissenschaftliches Symposium "Supply Management", Mannheim

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Zukunftsdörfer - Digitalisierung als Chance für den ländlichen Raum

    Keynote

    Akademiegespräch, München

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Digitalisierung des ländlichen Raums

    Podiumsdiskussion der Friedrich-Naumann-Stiftung für die Freiheit, Landshut

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Smart Villages in Bavaria: A Living Lab Approach to Prevent Urbanization

    International Workshop of the Arab-German Young Academy of Sciences and Humanities, Ras Al Khaimah, Vereinigte Arabische Emirate

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Zukunftsdörfer: Digitalisierung im ländlichen Raum

    IX. TOP Management Programm der Bayerischen Staatskanzlei, St. Quirin am Tegernsee

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Buch (Monographie)

    Akademie für Politische Bildung Tutzing, Bayerischer Landtag, Diane Ahrens

    Akademiegespräche im Bayerischen Landtag

    Diane Ahrens: Zukunftsdörfer - Digitalisierung als Chance für den ländlichen Raum. Veranstaltung vom 9. April 2019

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Zeitschriftenartikel

    Diane Ahrens, Dietmar Jakob

    Digitale Wege erkunden mit BLADL

    Der Bayerische Bürgermeister, vol. 102, no. 4, pp. 160-161

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Zeitschriftenartikel

    Diane Ahrens, Sandra Gabert

    Ländliche Wege in die digitale Zukunft

    Was ist bislang in den digitalen Dörfern passiert?

    Der Bayerische Bürgermeister, vol. 102, no. 4, pp. 155-159

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Zeitschriftenartikel

    Diane Ahrens, Stefanie Seidenhofer, Gudrun Fischer

    Die Technik macht es möglich

    Altenheim - Lösungen fürs Management, no. 12, pp. 42-44

    2019

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

    Bernhard Bauer, Diane Ahrens

    Datenbasierte Gäste- und Speiseprognosen in der Gemeinschaftsverpflegung

    Supply Management Research: Aktuelle Forschungsergebnisse 2019

    2019

    DOI: 10.1007/978-3-658-26954-8_11

    Abstract anzeigen

    Betriebsleiter in der Gemeinschaftsverpflegung stehen bei ihren Kalkulationen vor großen Herausforderungen. Sowohl externe Einflüsse als auch der Speiseplan selbst beeinflussen die Zahl der Essensteilnehmer. Die Verkaufsmengen der einzelnen Speisen weisen einen hohen Zusammenhang mit der Zusammenstellung des Speiseplans auf. Die Kalkulation der Einkaufs‐ und Produziermengen basiert in den meisten Gastronomien auf der Expertise und den Erfahrungswerten der Betriebsleiter und Küchenchefs. Ziel dieses Beitrags ist die Entwicklung von Prognosealgorithmen für die Gemeinschaftsverpflegung, um die Kalkulationen von Lebensmitteleinkäufen zu erleichtern und somit den Verlust von Lebensmitteln zu verringern. Dazu werden die Daten aus drei Pilotunternehmen mithilfe von statistischen Datenanalysemethoden untersucht. Es werden Prognosemodelle entwickelt, die die zukünftigen Essensteilnehmerzahlen sowie die Anzahl an benötigten Portionen pro Gericht vorhersagen und damit die Kalkulationen für Küchenleiter erleichtern sollen. Eine Verallgemeinerung der Modelle sichert die Übertragbarkeit auf andere Betriebsgastronomien.

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Digitale Hörnerdörfer

    Infoveranstaltung zum Wettbewerb "Digitale Hörnerdörfer"

    2018

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Digitalisierung als Chance für ländliche Gemeinden

    Kommunalforum Alpenraum, Kundl in Tirol, Österreich

    2018

    DigitalAngewandte InformatikTC Grafenau

    Vortrag

    Diane Ahrens

    Digitalisierung als Chance für ländliche Gemeinden

    Netzwerktreffen Digitaler Lebensraum - Agenda 21, Vorchdorf, Oberösterreich

    2018