InformaApp - Publikationen

Digital F: Angewandte Wirtschaftswissenschaften S: TC Grafenau

Due to the increasing spread of smart meters numerous researchers are currently working on disaggregating the power consumption data. This procedure is commonly known as Non-Intrusive Load Monitoring (NILM). However most approaches to energy disaggregation first require a labeled dataset to train these algorithms.In this paper we present a new labeled power consumption dataset that was collected in 20 private households in Germany between September 2019 and July 2020. For this purpose the total power consumption of each household was measured with a commercial available smart meter and the individual consumption data of 10 selected household appliances were collected.

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

Lisa-Marie Hanninger, Jessica Laxa, Diane Ahrens

Digitale Dörfer. Gleichwertige Lebensverhältnisse durch Digitalisierung im ländlichen Raum?

Zukunft vor Ort. Kommunalpolitik in Bayern, München

2020

Digital S: TC Grafenau

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

Rural Areas on Their Way to a Smart Village - Experiences from Living Labs in Bavaria

Proceedings of the 33rd BLED eConference "Enabling Technology for a Sustainable Society", Maribor, vol. 33

2020

Digital S: TC Grafenau

Buch (Monographie)

S. Sczogiel, A. Busch, A. Göller, A. Gabber, B. Williger, S. Schmitt-Rüth, Diane Ahrens, Dietmar Jakob, Sebastian Wilhelm

Digital fit im Alter

Handlungsempfehlung für Gemeinden zu Bildungsangeboten für Senioren (Hg.: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen [IIS]; Technische Hochschule Deggendorf [THD])

2020

DOI: 10.13140/RG.2.2.23245.05609

Digital F: Angewandte Wirtschaftswissenschaften S: TC Grafenau

Ziel der Broschüre ist es, Gemeinden insbesondere im ländlichen Raum, über die Konzeption von Bildungsangeboten für ältere Menschen zu informieren und sie dazu zu befähigen, ähnliche Initiativen in ihren Gemeinden zu starten.

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

Sebastian Wilhelm, Dietmar Jakob, Diane Ahrens

Human Presence Detection by monitoring the indoor CO2 concentration

Tagungsband zur Konferenz Mensch und Computer 2020 (06.-09.09.2020; Magdeburg)

2020

DOI: 10.1145/3404983.3409991

Digital F: Angewandte Wirtschaftswissenschaften S: TC Grafenau

Presence detection systems are becoming more and more important and are used in smart home environments in the Ambient Assisted Living (AAL) domain or in surveillance technology. Common systems focus on using motion sensors or cameras which have only a limited viewing angle and therefore monitoring gaps can easily occur within a room. Humans produce carbon dioxide (CO2) through their respiration which is distributed in rooms. As a result if one (or more) persons are in a room a significant increase in CO2 concentration in the room can be noted. With this work we investigate an approach to detect the presence or absence of people indoors by monitoring the CO2 concentration in the ambient air.

Vortrag

Räumliche Unabhängigkeit Dank Digitalisierung

Sommerkolloquium 2020 der Bayerischen Akademie Ländlicher Raum und Akademie für Politik und Zeitgeschehen der Hanns-Seidel-Stiftung „Corona und die große Transformation: Perspektiven für die ländlichen Räume?“, München

2020

Ali Fallah-Tehrani, M. Strickert, Diane Ahrens

Zeitschriftenartikel

Class of Monotone Kernelized Classifiers on the basis of the Choquet Integral

Expert Systems, vol. 37, no. First published: 21 January 2020, pp. 1-15

2020

DOI: 10.1111/exsy.12506

The key property of monotone classifiers is that increasing (decreasing) input values lead to increasing (decreasing) the output value. Preserving monotonicity for a classifier typically requires many constraints to be respected by modeling approaches such as artificial intelligence techniques. The type of constraints strongly depends on the modeling assumptions. Of course, for sophisticated models such conditions might be very complex. In this study we present a new family of kernels that we call it Choquet kernels. Henceforth it allows for employing popular kernel‐based methods such as support vector machines. Instead of a naïve approach with exponential computational complexity we propose an equivalent formulation with quadratic time in the number of attributes. Furthermore, since coefficients derived from kernel solutions are not necessarily monotone in the dual form, different approaches are proposed to monotonize coefficients. Finally experiments illustrate beneficial properties of the Choquet kernels.

Vortrag

Digitale Daseinsfürsorge in Stadt und Land

2019

Vortrag

Digital Nachhaltig F: Angewandte Informatik S: TC Grafenau

Digitales Dorf - "Alles Smart!?"

Rotunde der Salzburg AG, Salzburg, Österreich

2019

Vortrag

Diane Ahrens, Bernhard Bauer

Prognose und Monitoring in der Gemeinschaftsverpflegung - Optimierter Wareneinsatz durch Big Data

12. Wissenschaftliches Symposium "Supply Management", Mannheim

2019

Vortrag

Zukunftsdörfer - Digitalisierung als Chance für den ländlichen Raum

Keynote

Akademiegespräch, München

2019

Vortrag

Digitalisierung des ländlichen Raums

Podiumsdiskussion der Friedrich-Naumann-Stiftung für die Freiheit, Landshut

2019

Vortrag

Smart Villages in Bavaria: A Living Lab Approach to Prevent Urbanization

International Workshop of the Arab-German Young Academy of Sciences and Humanities, Ras Al Khaimah, Vereinigte Arabische Emirate

2019

Vortrag

Zukunftsdörfer: Digitalisierung im ländlichen Raum

IX. TOP Management Programm der Bayerischen Staatskanzlei, St. Quirin am Tegernsee

2019

Akademie für Politische Bildung Tutzing, Bayerischer Landtag, Diane Ahrens

Buch (Monographie)

Akademiegespräche im Bayerischen Landtag

Diane Ahrens: Zukunftsdörfer - Digitalisierung als Chance für den ländlichen Raum. Veranstaltung vom 9. April 2019

2019

Diane Ahrens, Dietmar Jakob

Zeitschriftenartikel

Digitale Wege erkunden mit BLADL

Der Bayerische Bürgermeister, vol. 102, no. 4, pp. 160-161

2019

Diane Ahrens, Sandra Gabert

Zeitschriftenartikel

Ländliche Wege in die digitale Zukunft

Was ist bislang in den digitalen Dörfern passiert?

Der Bayerische Bürgermeister, vol. 102, no. 4, pp. 155-159

2019

Diane Ahrens, Stefanie Seidenhofer, Gudrun Fischer

Zeitschriftenartikel

Die Technik macht es möglich

Altenheim - Lösungen fürs Management, no. 12, pp. 42-44

2019

Bernhard Bauer, Diane Ahrens

Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)

Datenbasierte Gäste- und Speiseprognosen in der Gemeinschaftsverpflegung

Supply Management Research: Aktuelle Forschungsergebnisse 2019

2019

DOI: 10.1007/978-3-658-26954-8_11

Betriebsleiter in der Gemeinschaftsverpflegung stehen bei ihren Kalkulationen vor großen Herausforderungen. Sowohl externe Einflüsse als auch der Speiseplan selbst beeinflussen die Zahl der Essensteilnehmer. Die Verkaufsmengen der einzelnen Speisen weisen einen hohen Zusammenhang mit der Zusammenstellung des Speiseplans auf. Die Kalkulation der Einkaufs‐ und Produziermengen basiert in den meisten Gastronomien auf der Expertise und den Erfahrungswerten der Betriebsleiter und Küchenchefs. Ziel dieses Beitrags ist die Entwicklung von Prognosealgorithmen für die Gemeinschaftsverpflegung, um die Kalkulationen von Lebensmitteleinkäufen zu erleichtern und somit den Verlust von Lebensmitteln zu verringern. Dazu werden die Daten aus drei Pilotunternehmen mithilfe von statistischen Datenanalysemethoden untersucht. Es werden Prognosemodelle entwickelt, die die zukünftigen Essensteilnehmerzahlen sowie die Anzahl an benötigten Portionen pro Gericht vorhersagen und damit die Kalkulationen für Küchenleiter erleichtern sollen. Eine Verallgemeinerung der Modelle sichert die Übertragbarkeit auf andere Betriebsgastronomien.

Vortrag