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Angesiedelt an der Professur für Angewandte Gesundheitswissenschaften fokussiert und adressiert die Arbeitsgruppe Rettungsdienstliche Bildungs- und Versorgungsforschung (RBiV) der Technischen Hochschule Deggendorf aktuelle und zukünftige Problem- und Fragestellungen des Rettungsdienstes und des Bevölkerungsschutzes. Dabei können wir auf jahrelange Erfahrung in unterschiedlichen Rettungsdienstsystemen sowie auf eine breite quantitative wie qualitative Methodenkompetenz sowohl hinsichtlich Primär- als auch Sekundärdatenforschung zurückgreifen.

Zu den Arbeitsschwerpunkten unserer Forschungsgruppe zählen insbesondere:

• Analyse und Weiterentwicklung von Aus-, Fort- und Weiterbildungsprogrammen für den Rettungsdienst mit einem Schwerpunkt auf Evidenzbasierter Praxis (u. a. Kompetenzprofile, Didaktik, Simulationstrainings)
• Forschung zu Versorgungsqualität, Patientinnenensicherheit und Ergebnisqualität in der außerklinischen Notfallversorgung
• Evaluation innovativer Versorgungsmodelle (z. B. telenotärztliche Unterstützung).
• Untersuchungen zu Arbeitsbelastung, Gesundheit, Resilienz und der weiteren Professionalisierung von Rettungsfachpersonal
• Forschung zu Strukturen, Steuerung und Organisation des Rettungsdienstes im Kontext von Notfallversorgung, sektorübergreifender Versorgung, interprofessioneller Zusammenarbeit und Schnittstellen
• Studien zu Risiko-, Krisen- und Katastrophenmanagement im Bevölkerungsschutz, inklusive Preparedness und Resilienz der Bevölkerung
• Analyse sozialer, demografischer und gesundheitlicher Ungleichheiten in der Inanspruchnahme und Erreichbarkeit rettungsdienstlicher Leistungen

Wir sind stolz auf unser Netzwerk und arbeiten eng mit Projektpartnern aus dem gesamten D-A-CH-Raum und darüber hinaus zusammen.

Partner: Universität zu Lübeck, Medizinische Klinik III – Pulmologie (Direktor: Prof. Dr. med. Daniel Drömann), Interprofessionelle Arbeitsgruppe Prävention/Notfallmedizin/technische und medizinische Gefahrenabwehr, Leitung: PD Dr. med. Klaas F. Franzen

Anfragen zur Betreuung von Qualifikationsarbeiten jederzeit gern via iLearn: https://ilearn.th-deg.de/course/view.php?id=23933

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Established at the Professorship for Applied Health Sciences, the Emergency Medical Services Education and Healthcare Research Working Group (RBiV) at Deggendorf Institute of Technology focuses on and addresses current and future issues and questions relating to emergency medical services and civil protection. We can draw on years of experience in various EMS systems and a broad range of quantitative and qualitative methodological expertise in both primary and secondary data research.

The main areas of interest for our research group include:

• Analysis and further development of training and continuing education programmes for emergency medical services with a focus on evidence-based practice (including competency profiles, didactics, simulation training)
• Research on quality of care, patient safety and quality of outcomes in out-of-hospital emergency care
• Evaluation of innovative care models (e.g. remote physician support for EMS)
• Studies on workload, health, resilience and further professionalisation of emergency medical services personnel
• Research on the structures, management and organisation of emergency medical services in the context of emergency care, cross-sector care, interprofessional collaboration and intersections
• Studies on risk, crisis and disaster management in civil protection, including preparedness and resilience of the population
• Analysis of social, demographic and health inequalities in the use and accessibility of emergency medical services

We proudly collaborate with project partners from across Germany, Austria and Switzerland, and beyond.

Partner: Universität zu Lübeck, Medizinische Klinik III – Pulmologie (Direktor: Prof. Dr. med. Daniel Drömann), Interprofessionelle Arbeitsgruppe Prävention/Notfallmedizin/technische und medizinische Gefahrenabwehr, Leitung: PD Dr. med. Klaas F. Franzen

Enquiries regarding supervision of qualification projects/theses are welcome at any time via iLearn: https://ilearn.th-deg.de/course/view.php?id=23933