Digitale Transformation und angewandte Künstliche Intelligenz
Schwerpunkt
Digital Technologies and their Applications
Beschreibung
Die Forschungsgruppe gliedert sich in vier Bereiche und ist im Wesentlichen am Technologie Campus Grafenau angesiedelt.
- Smart Region (SR)
- Business Data Analytics & Optimization (BDAO)
- Applied Artificial Intelligence (AAI)
- Artificial Intelligence for Context and Activity Recognition (AI4CARE)
Smart Region: Entwicklung, Reallaborbetrieb, Rollout und Evaluation von bedarfs- und nutzerorientierten digitalen Lösungen und Technologien zur Unterstützung gleichwertiger Lebensverhältnisse im ländlichen Raum sowie der digitalen Transformation in Städten; Digital-Strategieentwicklung, hybride Bürgerpartizipation, Konzeptionierung, Umsetzungsbegleitung - einschließlich Changemanagement - sowie Evaluierung von Digitalisierungsprojekten, Entwicklung von Mobilitätslösungen für den ländlichen Raum, Datenmanagement und Open-Data im Tourismusbereich, Begleitung der Nutzung generativer KI im Handwerk.
Business Data Analytics & Optimization: Optimierung betrieblicher Prozesse auf Basis von statistischen und KI-basierten Datenanalysen. Hierzu zählen als Anwendungsfelder neben Maschinenparameter-, Fertigungsqualität- und Fertigungslayoutoptimierung auch verlässliche Prognosen zur Einkaufs- bzw. Geschäftsoptimierung. Mit entwickelten Dashboards und modernster Datenvisualisierung wird Entscheidern ein professionelles Frontend geboten. Entwicklung, Finetuning und Nutzung generativer KI im Bereich Angebotserstellung im Handwerk.
Applied Artificial Intelligence: Spezialisierung auf optimierte Prädiktion mit Machine Learning und Integration von KI-Lösungen in Geschäftsprozesse. ANutzung von NIR-Technologie in Anwendungsfeldern wie der Lebensmittel-Wertschöpfungskette, der Abfallwirtschaft oder der Mars-Forschung. Entwicklung, Finetuning und Nutzung generativer KI im Bereich Wissensmanagement im Handwerk.
Artificial Intelligence for Context and Activity Recognition: Verarbeitung von Daten aus körpergetragenen und ambienten Sensoren mit künstlicher Intelligenz für die Pflege von morgen. Einsatz von 5G Technologie und autonomer Robotik in ausgewählten Krankenhausprozessen. Datenanonymisierung, speziell im Gesundheitsbereich.
Fakultäten
- Angewandte Naturwissenschaften und Wirtschaftsingenieurwesen
- Angewandte Wirtschaftswissenschaften
Standorte
- Technologie Campus Grafenau
Version: 2.2.1-qf2