Data Science and Intelligent Systems (DASIS Research Group)

Schwerpunkt
Digital Technologies
Beschreibung

Ziel der Forschungsgruppe Data Science and Intelligent Systems (DASIS) ist die Erforschung des Spektrums von Data Engineering über Data Science und Data Analytics bis hin zu datengetriebenen Anwendungen. Die Forschungsbereiche in DASIS beinhalten daher drei grundlegende Forschungssäulen. Die erste Säule ist Data Engineering, das sich auf Datenerfassung, Speicherung, Integration sowie Datenqualitätsmanagement konzentriert. Diese Forschungssäule steht ganz im Zusammenhang mit der Datenaufbereitung. Basierend auf den aufbereiteten Daten ist die zweite Säule Data Science, die das Machine Learning, Deep-Learning-Algorithmen mit Big Data und Modelltraining mit High Performance Computing entwickelt. Die zweite Säule bietet den technischen Kern für die dritte Säule, nämlich Data Analytics und datengetriebene Anwendungen. Diese Säule soll sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme für Industrie und Wirtschaft konzentrieren. Diese industriellen Anwendungen sind hauptsächlich durch digitale Transformation und Business Intelligence gekennzeichnet. Die drei Forschungssäulen orientieren sich an Big-Data-Architektur, EU Datenschutz, Ethik und Cybersicherheit. Die gesamte Forschungsstrategie der DASIS-Forschungsgruppe ist unter https://nextcloud.th-deg.de/s/Yng93Px8qRL4zd5 dargestellt.

The Data Science and Intelligent Systems (DASIS) group aims to conduct the research on the spectrum from data engineering, via data science and data analytics, to data-driven applications. The research areas in DASIS therefore contain three foundational research pillars. The first pillar is data engineering that is focused on data acquisition storage, integration as well as data quality management. This research pillar is all related to data preparation. Based on the prepared data, the second pillar is data science that is develop the machine leaning, deep learning algorithms with big data and model training with high performance computing. The second pillar offers the technical core for the third pillar, which is data analytics and data-driven applications. This pillar is to focus on developing intelligent systems for industry and business. Those applications are mainly featured by digital transformation and business intelligence. The three research pillars are guided by big data architecture, data privacy, ethics, and cyber security. The whole research strategy of DASIS group is presented in https://nextcloud.th-deg.de/s/Yng93Px8qRL4zd5.

Fakultäten
  • European Campus Rottal-Inn
Leitung